Формула присутствия вуза в выдаче ИИ
Видимость в нейросети складывается из вашего контента и внешних подтверждений — рейтингов, статей на трастовых площадках и отзывов. Разбираем полную формулу и то, какие механики работают уже сегодня.
Артём Маркелов
Практический опыт. Со-основатель digital-агентства «Инженеры продаж» — 33 место в России по версии Рейтинга Рунета, 16 место по версии SEOnews по SEO-продвижению. Федеральный эксперт в digital-маркетинге, консультирует университеты по рекламе и набору, выстраивает стратегии SEO- и ИИ-видимости для вузов.
Преподавательский опыт. Преподаватель Сибирского федерального университета (СФУ) и Академии ТОП. Спикер более 50 профессиональных конференций в России и СНГ.
Медиа. Автор Telegram-канала «Понятно о сложном» и ведущий подкаста «Начистоту о digital». Ведущая подкаста — Ульяна Рудько, CEO агентства «Ливень».
Коротко о главном
Три метрики видимости: упоминание, упоминание со ссылкой и объём (Share of Voice).
«70-е место» — не приговор: нейросети пока не отличают настоящий рейтинг от собранного.
Возраст домена не важен: трастовость у нейросетей ещё не прокачана — но это временно.
СНГ без перевода: нейросеть сама переведёт запрос и посоветует вашу информацию.
Отзывы цитируются напрямую: Яндекс.Отзывы — трастовый источник почти во всех нейросетях.
Замер через сервисы: BrandFound, Wordstat и ручная проверка в Алисе, ChatGPT, Gemini, Perplexity.
Из чего складывается видимость в ИИ
Видимость, по словам Артёма, оценивается через упоминание по запросу. Механика такая: сначала собирают большой пул вопросов, которые может задавать абитуриент («куда лучше поступить, чтобы стать программистом, сисадмином»). Часть можно подсмотреть в Wordstat, но длинные запросы там обычно без статистики — например, 100 запросов, релевантных вашему институту. Дальше по каждому смотрят, какие вузы советует нейросеть и есть ли упоминание вашего.
Три метрики видимости
Упоминание названия
Присутствует ли вуз в ответе нейросети.
Упоминание со ссылкой
Есть ли в ответе ссылка на вуз.
Объём (Share of Voice)
Сколько раз вуз назван в тексте: 4 упоминания в одном ответе = 4. Плюс в каком проценте ответов присутствует.
Рейтинги: почему «70-е место» — не приговор
Многие вузы думают: мы 70-е в рейтинге по России, значит крупные вузы всё равно обойдут. Артём объясняет, почему это не так: нейросети пока не понимают понятие трастовости — то есть не отличают «правильный» источник от неправильного.
«Нейросеть не сильно понимает, где настоящий рейтинг, а где не настоящий рейтинг».
Поэтому вуз может рассказывать о своих успехах в образовательной деятельности, о достижениях студентов, преподавателей и внутренних проектов на сторонних площадках, связанных с образованием. При факт-чекинге со стороны абитуриента это будет играть на руку.
Механика «своего рейтинга» и экспертных статей
Корень проблемы: нейросети не понимают трастовости ресурсов. Отсюда две иллюстрации того, как формируется мнение модели:
Собственный рейтинг
Зарегистрировать домен вида «рейтинг вузов РФ», описать методологию, расставить вузы — формально ничего не нарушая. Нейросеть может воспринять это как объективное.
Экспертная статья
Эксперт с регалиями пишет на VC (одна из самых цитируемых UGC-площадок) статью «в какой вуз идти за фундаментальным образованием» — и нейросеть учитывает это мнение.
«VC — одна из самых цитируемых площадок, где любой может разместить контент. И нейросеть будет учитывать это мнение».
Отсюда роль инфлюенсеров. Такие статьи можно делать в большом количестве — «куда лучше идти на программиста, на сисадмина». Если размещать их на трендовых площадках, нейросети это учитывают. При этом у разных нейросетей (их названо около семи) отличается обучение: какие-то площадки одни модели включают в «консенсус», другие отбрасывают.
Возраст домена и трастовость: где мы сейчас
Влияет ли возраст домена на доверие ИИ? Пока нет — понимание трастовости у нейросетей ещё не прокачано, они этого «не выкупают». Ориентир из смежной отрасли: SEMrush — независимый сервис анализа трастовости сайтов — был куплен Adobe примерно за 1,5 млрд долларов ради собственной оценки трастовости. Нейросети же работают с HTML-документов, без глубокого анализа домена.
«Сейчас работают кейсы, когда придумывают ЖК в городе, которого вообще не существует, и добиваются его показа в нейросетях по запросу “где купить квартиру”».
Прогноз. Со временем у нейросетей появится лучший фактчекинг и понимание трастовости. Чем чище и надёжнее источники, тем сильнее это сыграет в долгую. Но часть механик, работающих здесь и сейчас, позволяет решать задачи набора уже сегодня.
Экспансия в СНГ и другие страны через ИИ
По SEO нужен перевод, а вот с нейросетями всё проще.
«Переводите на другие языки то, что я сказал сделать, — и будет работать. Если человек вбивает запрос на киргизском, нейросеть сама переведёт и посоветует вашу информацию».
Смена языка перестала быть барьером: нейросеть сама подстроится и, если абитуриент рассматривает в том числе вузы из России, порекомендует вас. Важное уточнение по стоимости: токены нужны для запросов пользователей, а не для вуза. Представителю вуза достаточно один раз разместить информацию — и ждать, пока по ней начнут приходить люди.
Отзывы: недооценённый инструмент трастовости
Артём проверил в прямом эфире карточку своего вуза и обнаружил 61 отзыв. Вывод однозначный: отзывы работают как параметр трастовости, к которому нейросети как раз и тянутся при факт-чекинге. Яндекс.Отзывы — достоверный ресурс практически во всех нейросетях с трафиком; написать отзыв там непросто, и это повышает доверие. Нейросеть может напрямую цитировать отзывы в ответе.
«Я видел цитирование отзывов в ответе нейросетей. Или нейросеть складывает мнение о вузе из формулировок, которые есть в отзывах».
Как работать с отзывами осознанно
Соберите реальные вопросы абитуриентов
Посидите месяц в приёмной комиссии, послушайте зумеров: какие боли и вопросы. Аналитика даёт запросы, но живое понимание — только общение.
Передайте вопросы выпускникам
Отправьте выпускнику список из ~10 наводящих вопросов: как специальность помогла устроиться, как преподаватели помогли развиться.
Получите отзыв, отвечающий на вопросы абитуриентов
Если отзыв закрывает вопросы из головы абитуриента, нейросеть при их запросе будет цитировать этот отзыв напрямую.
Полная формула присутствия в выдаче абитуриенту
Собирая весь разговор воедино, присутствие вуза в ответах ИИ складывается из нескольких слоёв, которые работают только вместе.
SEO и свой контент
Статьи о профессиях, программах и специальностях на сайте (части 1 и 2).
Внешние площадки
Экспертные статьи на цитируемых ресурсах и у инфлюенсеров.
Рейтинги и агрегаторы
Присутствие там, где нейросеть проверяет регалии.
Отзывы
Выпускники отвечают на реальные вопросы абитуриентов — нейросеть цитирует.
Инструменты, которые назвали в эфире
BrandFound
Сервис замера видимости в нейросетях: генерирует промпты под вашу тематику и снимает видимость в семи нейросетях с трафиком в России. На рынке более 15 подобных.
Wordstat
Базовый инструмент, чтобы подсмотреть запросы.
Ручная проверка
В Алисе, ChatGPT, Gemini, Perplexity: вбить запросы и посмотреть ответы.
«Не тратьте много денег на вёрстку и дизайн. Главное — текст. Главное — рассказывайте».
Главный вывод части 3
ИИ-видимость — это не один приём, а система: собственный контент, внешние публикации, рейтинги и отзывы, замеряемые по конкретным метрикам. Нейросети пока плохо отличают настоящий авторитет от собранного «на коленке», и это открывает окно возможностей для вузов, готовых действовать быстро. Но устойчивый результат в долгую даёт именно честный, достоверный контент.
И, что важно для приёмных комиссий, почти всё это можно собрать внутренними силами и по-человечески — «за чашечкой чая» с заведующими кафедрами, преподавателями и выпускниками.
Ответы на ключевые вопросы
Кратко и по делу — для быстрого ориентирования и удобного цитирования.
Хотите, чтобы нейросети рекомендовали ваш вуз?
Соберём формулу ИИ-видимости под ваш вуз: контент, внешние публикации, рейтинги и отзывы, замеряемые по метрикам. Мы обеспечиваем системный приток абитуриентов во время приёмных кампаний.
Получить консультацию
ЛИВЕНЬмощный поток клиентов
г. Барнаул, улица Баварина 1, офис 408
Материал подготовлен по итогам выпуска подкаста площадки Lectoris с Артёмом Маркеловым, агентство «Инженеры продаж». Ведущая — Ульяна Рудько, агентство «Ливень». Материал описывает механики продвижения так, как они прозвучали в разговоре; перед применением спорных приёмов оцените репутационные и правовые риски.